Victor Riparbelli 是 Synthesia 的结合创始人兼 CEO。这家全球领先的企业级 AI 视频创业公司正在本年 1 月的 最新一轮融资中筹集了 1。8 亿美元，估值达 21 亿美元，目前办事超 100 万用户和 6 万家企业客户。正在最新的一期中，Victor 回首了本人的创业过程，切磋了 AI 草创企业正在融资、持续寻找 PMF 以及产物主要性方面的思虑。Victor 的成长履历同样惹人深思。他小时候于《魔兽世界》，通过逛戏学会了盘算和决策。长大后，他描述本人「博而不精」，履历不敷耀眼，以至因签证未能留正在美国创业。但恰是这些丰硕多变的履历，让他正在成为创业者后不竭激发创意，做出准确的环节决策。- 持续找到PMF 是 CEO 的义务：成功的公司由连续串 PMF 形成，其焦点正在于找到点燃的火花。跟着公司规模扩大，创始人必需持续摸索下一个 PMF。-客户续约是 AI 公司的成功信号：良多 AI 草创公司过于专注于签定新合同，而忽略了续约的主要性。但环节的信号并不是合同的签定，而是续约。-AI 新内容创做生态系统：将来内容范畴的手艺性岗亭或将削减，创意、叙事能力以及若何让内容发生共识将变得愈加主要。- 硅谷 VS 伦敦创业：硅谷有更多顶尖人才，但成本更高、忠实度更低。 硅谷的人才把职业生活生计视为堆集分歧公司股票期权的投资组合，但愿此中一个机遇能带来巨额财富。比拟之下，欧洲的人才忠实度更高。Harry Stebbings：大约 7 年前，一位丹麦企业家走进我的办公室，向我展现了他对将来的愿景。其时，我没有投资。这成为了我最大的可惜之一，以致于让我夜不克不及寐。实不敢相信曾经过去这么久了，很是感激你今天能来。Harry Stebbings：我也这么想。我之前跟你提过，若是我投资了见过的每一家公司，现正在我可能会具有你、Deel、Vanta 和 ElevenLabs。天哪，简曲不敢想。不外今天我们仍是聊聊你吧。你有什么令人冲动的动静要分享？Victor Riparbelli：我们方才完成了 D 轮融资，这对我们来说是一个里程碑。这轮融资规模达 1。8 亿美元，由 NEA 领投，所有现有投资者均参取此中。我们很是兴奋能带着这笔资金进入 2025 年，鞭策公司实现「逃逸速度（Escape Velocity）」，完全定义并从导我们所正在的范畴。Harry Stebbings：恭喜你们，实是令人惊讶的动静。感谢你再一次让我感遭到本人的可惜。其实我们之前聊到过你们公司的融资过程，虽然这并不正在今天的议程上，但我仍是很想听听。能带我们回到种子轮吗？那时大师对你们的设法并不睬解，事实发生了什么？那段履历是如何的？Victor Riparbelli：这要逃溯到 2017 年，好久以前了。简单来说，我们是一群想做 AI 的人，包罗我的结合创始人 Steffen Tjerrild、Matthias Niessner 和我，有了一个关于 AI 的设法。其时，GenAI 还不像现正在如许广为人知，但我们相信 AI 会完全改变内容创做的体例。2017 年，大大都人提到 AI 时，想到的是数据阐发和决策，这是其时的支流标的目的。然而，曾经有一些晚期的生成匹敌收集（GAN）手艺起头崭露头角，能够生成新数据，而不只仅是阐发现无数据。我们认为这是一项改变世界的手艺，可以或许完全内容创做，无论是视频、语音仍是音乐，但我们的沉点是视频。我带着一份细心制做的 PPT 和一个弘大的愿景去寻求支撑。然而，大大都人感觉我们疯了。我们其时开门见山地告诉大师：「十年内，你只需要一台笔记本电脑和你的想象力，就能制做出一部好莱坞片子。」但如许的设法正在其时并没有惹起共识，特别是正在欧洲。我们的总部设正在伦敦。Victor Riparbelli：我认为正在欧洲，VC 仍然次要由具备私募股权布景的人从导。这种布景取手艺人员的思维体例判然不同。私募从业人员更多是金融家，而不是手艺专家。我们的设法无法通过 Excel 表格来量化，所以几乎所有投资人都了我们，有大约 80 到 90 位。Victor Riparbelli：第一轮我们但愿融资 100 万美元，最终以 500 万美元的估值从 Mark Cuban 那里筹到了资金。今天，我们公司的估值曾经达到 21 亿美元。Victor Riparbelli：那是后来的工作。2017 年，我们通过第一轮融资筹集到 100 万美元后得以起步。接下来的 12 到 18 个月里，我们开辟出了一项可用手艺并进入市场，最后专注于 AI 配音，而不是今天的虚拟人手艺。其时我们认为机会成熟，打算筹资 800 万美元，但这一测验考试完全失败了。那段时间，我们犯了几乎所有创业者城市犯的错误，整个融资过程持续了九个月。最终，我们只筹到了 310 万美元。这笔资金让我们勉强支持到了 A 轮融资。到那时，我们终究找到了 PMF，并成立了一个可持续成长的营业。但最后的两轮融资完全依赖于我们的愿景，而其时如许的故事并不容易让人理解。Harry Stebbings：以今天的尺度，具有如许的团队和愿景，至多能够筹集 500 万到 1000 万美元的资金，估值大要正在 4000 万到 5000 万美元之间。若是其时你们筹到那笔更大额的资金，你认为会取得今天的成功吗？Victor Riparbelli：我们经常会商这个问题，实则未必。若是其时融到 800 万美元，我们可能会做更多工作，但这些事未必准确。好比，2018 年，几乎所有人都但愿我们开辟 Deepke 检测手艺，对 AI 视频的认知几乎完全等同于 Deepke，但我们认为这只是 AI 视频的一小部门。若是其时融到更多钱，我们可能会组建团队开辟这些手艺，从而得到专注力。相反，无限的资金我们专注于客户和产物，从一起头就勤奋测验考试向客户收费，即便金额高达 500 英镑。我认为恰是这种专注让我们最终找到了 PMF。Harry Stebbings：做为投资人，你若何对待那些估值 2500 万时融资 500 万美元，或者估值 5000 万时融资 1000 万美元的草创公司？对于这些名声清脆的创始人，能否存正在某种趋向？Victor Riparbelli：过早拿到太多资金是不健康的。大概有些人能连结规律，特别是持续创业者，但大大都人会把钱花正在不应花的处所。无论若何，你无法通过花钱处理 PMF 的问题。这需要时间和深刻的市场洞察，是无法用资金替代的。礼聘产物司理或发卖人员也不克不及处理问题。组建一个 20 人的团队反而可能会拖后腿。我们用了整整两年的时间，从第一性道理出发去理解视频，同时深切领会用户的实正在需求。Harry Stebbings：你感觉这种旅的存正在吗？由于正在我看来，PMF 并非固定不变。例如，你们曾经正在创做者范畴找到了 PMF，但接下来可能需要转向中小企业（SMB）并找到取他们的契合点。PMF 更像是一本持续连载的小说。你感觉团队规模越大，办理能否就越坚苦？Victor Riparbelli：完全同意。现实上，我认为成功的公司是由连续串 PMF 形成的，但环节是找到一个点燃初期成长的火花。一旦有了这个火花，就有了进一步扩展的根本。公司规模越大，你就需要开辟更多新产物，并找到新的 PMF。我认为，做为创始人，这该当是你一直关心的工作——下一个市场是什么？下一个方针产物是什么？就我们公司而言，我们曾经找到了多个 PMF。而这些部门，你能够雇用很是伶俐的人来担任，将它们打形成优良的营业线和产物。然而，寻找下一个 PMF 的冲破口以及规划公司将来几年的计谋成长，一直是创始人无法推卸的职责。Harry Stebbings：你提到「资金束缚」和「甲由模式（Cockroach Mode）」的主要性。我传闻你们完成 B 轮融资时，A 轮资金还没用完；完成 C 轮融资时，B 轮资金也未动；现正在正在完成 D 轮融资时，C 轮资金仍然未花。既然如斯，为什么还要融资呢？Victor Riparbelli：我认为，当你有资金时，天然会有所利用。但对我们来说，更主要的是，我们一直专注于成立一个可持续成长的营业，确保具有优良的单元经济模子（Unit Economics），并一直有脚够收入以掌控本人的命运，而不是依赖 VC 供给的「下降伞」。因而，我们一曲连结审慎的收入策略。当然，资金仍然是一项很是主要的资产，前提是你晓得若何高效操纵它。好比，组建一个优良的 GTM 团队需要破费大量资金。你需要聘请一批优良的人才，对他们进行系统培训，而这可能需要长达 9 个月才能看到结果。同时，连结健康的资产欠债表也很是环节，如许你才能抓住任何潜正在的机遇。我们但愿成立一家很是大的公司。我相信，我们所正在的范畴完全有可能孕育出一个价值 500 亿到 1000 亿美元的企业。若是想博得这个市场，仅靠自给自脚是远远不敷的，那是传说。Victor Riparbelli：我们正处于交换体例变化的初期阶段。现在，大大都交换仍以文本为从，好比电子邮件和短信。虽然短信通信是一项伟大的手艺，鞭策了世界成长，但它正在压缩和传送消息时并不高效。当我们将设法为文字时，会丢失大量上下文消息。而做为人类，我们更擅长接管视觉内容，好比听、看，以至通过现实世界感触感染事物。虽然目前尚未实现完全沉浸式体验，但高保实的内容形式（如视频和音频）正在培训、和文娱方面明显更高效。目前我们大量利用文本，只是由于它是唯逐个种可规模化的消息存储和共享体例。但这一现状正正在改变。跟着手艺的成长，不再需要依赖摄像头和麦克风等物理东西，视频和音频的创做扩展性将达到取文本同样的程度。一旦实现这种扩展性，就没有来由继续利用文本了。这听起来可能有些不成思议，但我认为我们，或者我们的儿女，可能会是最初几代以阅读和书写为次要交换体例的人。将来，消息的消费体例将更多地转向视频和音频。Harry Stebbings：这个我深有体味。每晚 12 点到 12 点半，我城市刷 TikTok，并记实下什么样的过渡、音乐和结果更好。Victor Riparbelli：我也是！TikTok 是一个很好的例子，展现了视频若何成为消息消费的默认体例。平台上几乎没有文本，以至评论也常以视频形式呈现。若是你认同这种趋向，那么视频化交换的将来无疑会成为支流。这种趋向并不局限于三更刷 TikTok 的需求。若是你想采办一款软件，你必定但愿通过一个互动式的视频领会它的功能，而不是阅读一大堆文档或打德律风征询。这种视频还可能配有人声功能的利用。需要旁不雅长文章或视频的场景，素质上反映了产物体验的不脚。从我们创业的第一天起，就明白了方针市场并非保守的视频创做，而是专注于将文本和幻灯片内容为视频。这一市场的潜力几乎是无限的。即便只占领此中的 5%，这种能力也脚以成绩一家市值千亿美元的公司。Harry Stebbings：关于将来的标的目的，我们稍后再深切切磋。但正在此之前，我想聊聊融资。你若何对待通过融资击退合作敌手、占领市场，把本钱当做一种兵器的策略？Victor Riparbelli：若是企业不清晰若何准确利用本钱，最终只会拔苗助长，以至可能做出一些不明智的决策。Victor Riparbelli：这确实是融资的一部门感化，但更主要的方针是打制范畴内最优良的产物。每轮融资城市向发出信号，例如聘请动态可能影响合作敌手和 VC 的认知等等。但我一直认为，企业的办理决策不该基于合作敌手的步履。用这种体例办理公司并不明智。Victor Riparbelli：目前我会关心，特别是现正在我们有良多合作敌手。我认为，有合作敌手能够「较劲」正在某种程度上是一件功德。对 Synthesia 来说，从 A 轮到 B 轮再到 C 轮融资的过程中，其实并不领会我们增加的速度，也不晓得用户有多喜好我们的产物。很多人从外部看我们公司时，可能会认为我们只是正在进修培训范畴进行一些小立异，用 AI 生成视频看起来挺风趣，但不脚以成绩大事。然而，正在我们内部，环境完全分歧——我们清晰这将会是一个复杂的市场，而进修和培训只是一个起点。从外部来看，可能会感觉我们是一家「可爱」的英国公司，做一些头像动画，挺成心思，仿佛只是为了制做家庭趣味视频。然而，多年来，我们一曲正在勤奋开辟本人的市场。曲到后来，才逐步认识到，这不只仅是一个好景不常的演示项目，而是一个具有深挚潜力的立异范畴。有一个合作敌手以至逐字复制了我们的声明以及所有沟通内容。从产物描述到市场宣传，他们几乎完全仿照我们的做法。虽然这种行为令人厌烦，但这就是本钱从义的素质，同时也从侧面证了然我们的影响力。从合作敌手身上，我们能够学到良多工具——他们的哪些做法是无效的，哪些处所呈现了问题。这种察看对我们来说现实上很有帮帮。开辟一个全新的市场范畴确实很难，由于除了市场的反馈之外，几乎没有其他参考来历。通过察看合作敌手的步履以及市场对这些步履的反映，我们获得了很多有价值的洞察。这对于我们过去 12 个月的前进尤为主要。例如，本年下半年，我们送来了显著的二次增加，很大程度上得益于合作敌手为整个行业类别做了大量市场推广。而因为我们具备较着的产物劣势，也因而从中收获颇丰。你不必然要第一个进入市场。若是你擅长快速跟进，这同样是一个很无力的策略。正在一个市场中，当你有大量反馈时，公司运转会更好，并且能更快地找到满脚客户需求的最佳方案。这才是最主要的工作。Harry Stebbings：正在我们深切切磋你的职业履历前，我想先聊聊当前的 AI 范畴。很多 CEO 正在取我交换时常说：「Harry，你们这些科技快乐喜爱者总正在宣传 AI 对企业的 ROI，但我们还正在期待现实。」你感觉 AI 现正在处于炒做周期（hype cycle）的哪一阶段？Victor Riparbelli：这个察看很精确。我发觉，很多企业客户其实并不明白本人的需求。良多企业被奉告需要制定 AI 计谋，并付诸实施，因而他们很情愿参取会商，也情愿将立异预算投向 AI 项目。但问题正在于，他们不清晰本人需要什么，也不敷领会手艺，无法判断 AI 若何满脚本身营业需求。这既是机遇，也是挑和。对那些不以客户为核心的 AI 草创公司来说，这可能是一个大问题。好的一面是，客户预算充脚，情愿签定试点项目（Pilot）或概念验证合同（POC）来向高层带领展现。但当客户本身不清晰实正需求时，向他们证明 ROI 就很是坚苦。Victor Riparbelli：问题正在于，做为一家 AI 公司，要想成功，必需极端以客户为核心。你需要深刻理解客户的需乞降痛点，明白你的产物若何可以或许处理这些具体问题。这听起来显而易见，但正在 AI 范畴尤为环节。当前，很多公司具有很酷的手艺，并试图客户接管它做为处理方案。然而，这些公司往往并没有实正理解客户的问题，导致产物未能无效处理现实需求。这会导致客户花了大笔预算，却未能实现预期结果。他们可能会由于投入了 10 万美元而不肯认可失败，但最终仍是会放弃，由于产物并未实正带来价值。这种环境对 AI 草创公司来说是庞大的挑和。他们认为本人正在供给价值，走正在准确的道上，但一旦客户的 12 个月合同到期，问题就会合中，客户流失的风险会大大添加。Victor Riparbelli：确实有很多公司正正在履历这种冲击。过去几年，AI 范畴的奇特之处正在于，客户对测验考试新事物的志愿很是强烈。正在消费者层面，用户可能每月花 30 美元测验考试一款新鲜的产物，而不太正在意成本；正在企业层面，为试点一个 AI 项目签定 5 万美元的合同也很常见。良多 AI 草创公司过于专注于签定新合同，而忽略了续约的主要性。若是你只关心新客户，而不是确保现有客户的持久利用，除非你的产物可以或许完满契合需求，当然有些公司确实做到了，不然将面对烦。Victor Riparbelli：我们目前确实处正在一个泡沫之中。但这并不必然是坏事，这恰是本钱从义的运做体例：大量资金涌入市场，各类产物屡见不鲜，你测验考试无数种分歧的体例，最终筛选出实正有价值的工具。这种模式素质上是一种从义式的立异过程。不外，我也认为，大量资金可能会被华侈正在那些没有现实价值的 AI 产物上，或者流向云办事商的一些附加功能上。Victor Riparbelli：一些风行词汇总让我感应思疑。好比，当人们提到建立可以或许施行各类使命的 AI Agents 时，我就会意生。若是你过于于手艺本身，或者过于逃逐最新的风行词，那对我来说凡是是一个信号。我能够举个具编制子——我很是反感有人把 AI 称做「AI 员工」。这种说法既笨笨又晦气于开辟人们情愿采用的适用手艺。把 AI 当作是「员工」，认为它们能为你完成各类使命，这是错误的思维体例。这些只是算法，是软件。你不会把 Miro 或 Figma 称为某种「AI 员工」，它们只是帮帮呈现设想的软件东西。Harry Stebbings：Mark Zuckerberg 正在一次播客中提到，到本年年中，我们将具有能力相当于中级软件工程师的 AI。你认同吗？Victor Riparbelli：总体来说，科技行业擅长设定很高的等候，然后实现不了。我对这些炒做周期的立场是连结乐不雅但。我相信，最终我们会有很是强大的 AI 可以或许编写软件。但我更关心今天和接下来的几个季度内能够实现的工具，并根据这些现实调整策略。能够必定的是，AI 正在软件开辟中的能力会持续加强，但我取很多开辟者交换后发觉，我们还没有达到能够让 AI 独自开辟一个新社交收集的程度。软件开辟的过程复杂得多，远超这种设想。过去两年，我看到了良多酷炫的演示，这是一个好的起点。但这些手艺还需要大规模使用到出产中。虽然让 AI 生成像俄罗斯方块如许的小逛戏很风趣，但当今大大都软件的复杂性远超这个层面，涉及手艺支撑、人类协做、客户反馈等多个环节。我认为我们还远未到完全从动化这些流程的阶段。不外，正在将来 6 到 18 个月内，优良的软件工程师的出产力必定会显著提拔。客岁有些播客提到，「将来只需要对一个 LLM 说：给我做一个，就能够用十分之一的价钱推出一个产物。但我感觉这是一种极其天实的设法。手艺和代码虽然主要，但实正从零搭建一个公司会让你大白，过程远不止如斯。能说出这些话的人可能从未运营过公司。Harry Stebbings：这也意味着你需要持续更新和改良这些东西。能想象 150 种分歧的内部东西的工做量吗？Harry Stebbings：从现实和的角度看，大师都认可根本模子的贸易化正正在加快。你怎样看这一趋向？Victor Riparbelli：完全同意。一切最终城市回到两个焦点：分发能力为王，优良产物为王。当然，新一代的 LLM，好比 GPT-5，确实会变得更强大，大师对此很是等候。但我认为，文本生成这一层手艺的贸易化曾经正在发生。对于当前 AI 改变世界的大都场景来说，现有手艺曾经脚够了。将来的沉点是提拔根本模子，同时环绕它们建立更好的产物和办事系统。我们也看到行业合作的加剧，例如 X（原 Twitter）和 Elon Musk 的团队正正在试图赶超，Anthropic 推出的产物也很优良。良多人以至更喜好它们的模子，而不是 OpenAI 的产物。Victor Riparbelli：我会选 X，由于它的非对称收益潜力最大，出格是若是 Elon 可以或许像以往那样兑现许诺。你可能传闻了，他建立了一个新的数据集吧？我从不取 Elon 做对，并且我认为 X 的潜力很是大。Elon 本身的参取也是 X 的一大劣势。OpenAI 明显曾经成功吸引了消费者，成为人们利用 LLM 的次要目标地。我认为将来 LLM 会嵌入到很多分歧的使用法式中。而具有 X，再同时开辟 LLM，这常无力的组合。特别是及时消息能够间接从 X 输入模子，再加上 X 本身拥无数亿用户，这些用户理论上能够间接利用他们的 LLM，而不再依赖 OpenAI。Harry Stebbings：你认为最终决定胜负的要素是什么？是数据吗？有人说 X 由于 Elon 控制了大量算力而占优。仍是说 OpenAI 会因分发能力而胜出？Victor Riparbelli：明显，Scaling 仍然有提拔的空间，出格是正在手艺之外，好比视频、音频、3D 等范畴。Victor Riparbelli：我认为会继续见效，但成长不会是线性的。现实世界里，不是简单地具有最多算力的人就会赢。总会有手艺上的冲破，比若有人可能会开辟出效率是现有算法 100 倍的新算法。决定成败的将是算力、算法和数据这三者的连系。目前，大师都正在测验考试让 AI 系统具备更强的节制能力。我们曾经证了然这些手艺可以或许很好地复制现实世界，例如生成实正在感极强的视频、音频或文本。但我们实正需要的是更深条理的节制能力。以我的范畴为例，一些视频生成模子很是强大，好比 Sora 和 Runway 的模子。你只需输入内容，模子几乎都能生成出冷艳的成果。然而，要让这些模子实正适用，我们需要更高条理的节制，好比让统一个脚色呈现正在分歧场景中，或者让脚色说特定的台词。每当试图插手这些节制功能时，模子的全体结果往往会下降，由于此时你要求模子按照你的志愿运转，而不只仅是复制「实正在」的外不雅。这种节制的实现需要大量的算法优化。当前的体验雷同于「」：你输入一个内容，模子生成一个成果。若是成果不合适预期，你只能从头拉一次「」，这会让人沮丧，特别当你需要一个特定成果时，模子却无法生成。我们需要必然程度的节制以改善这种体验。至于内容审核，这部门的值得关心。我们正正在履历一种「风向改变」，好比 Zuckerberg 比来削减了内容审核力度。总体而言，我是支撑这种变化的。我认为让人类去审核内容并不是准确的体例。像 Wikipedia 如许的产物曾经证明，群体合做寻找的力量很是强大。而社区笔记（Community Notes）试图将 Wikipedia 的这种方式使用到每一条内容中。虽然尚未完全处理问题，但这是实现必然内容节制的准确标的目的。最棘手的是「灰色内容」。我们也有雷同的问题，好比 Synthesia 正在进行内容审核时会将内容分为三类：绿色内容，占 99。9%，是遍及被认为没有问题的内容；红色内容，例如言论或内容，大师分歧认为应被；最难处置的是介于两者之间的灰色地带。Zuckerberg 现正在放松的该当就是这部门节制。这类内容很难划界，好比关于加密货泉的内容，什么时候是一个满怀热情的创业者引见本人的新项目，相信能改变世界？什么时候又是的诈骗，想善意的人投入资金？这种边界很是恍惚，难以定义。Harry Stebbings：简单来说，Synthesia 能否需要承担义务？你们是判断内容对错的裁决者吗？好比，若是我颁发了一段概念明显且可能惹起争议的言论，你们能否正在饰演「谬误裁决者」的脚色？Victor Riparbelli：是的，现正在我们确实正在饰演如许的脚色，这是颠末深图远虑后做出的决定。我们内部对此展开了很多会商，焦点问题正在于若何应对这一挑和。对我来说，一切都回到用户层面，由于我们是一家企业级产物公司。我们必需确保虚拟人不会被用于离奇或不妥的正在线内容。做为公司，我们并不认为有义务某种「」的。从贸易角度看，若是或人每月领取 30 美元来制做争议性论内容，这对我们的营业完全没有益处。这些要素促使我们选择了严酷的内容办理策略。我们的企业客户也不单愿看到本人的品牌取不合适品牌价值的内容相联系关系。从经济角度看，这类内容对我们没成心义。因而，我们故而采纳了十分严酷的办法，虽然有人对此感应不满。Harry Stebbings：正在深切这个问题前，先聊聊模子。过去 18 个月里，我取很多投资者交换过，此中一些人坦率地说，Synthesia 的成绩令人注目，但他们认为 OpenAI 可能也会涉脚这个范畴。你怎样对待模子供给商向使用层的扩展？Victor Riparbelli：这是典型的「VC 思维」，过于关心手艺本身。很多人误认为 Synthesia 是一家「虚拟人公司」，这种能够理解，由于我们的网坐宣传确实强调了虚拟人，这是我们兴起的主要缘由之一。但若是你取客户扳谈，他们选择我们并不是由于虚拟人模子，而是由于我们优化了整个视频制做工做流。我们的平台正在 AI 支撑下，从创意到最终视频发布，完全不需要摄像设备或配音演员。同时，我们还供给雷同 PowerPoint 和 Canva 的编纂东西，以及支撑多言语的 AI 视频播放器。客户取我们签定百万美元以上的合同，实正缘由是我们可以或许以最高效、最具吸引力的体例传送消息，这远超出模子本身的范围。当然，我们也注沉模子研发，并将持续连结领先。我们的专注点是人类内容的呈现，而其他公司如 Sora 和 Runway，则正在开辟更普遍的根本视频模子。将来，我们可能成为这些公司的客户或合做伙伴。我们相信，正在配音和人类内容的呈现这一细分上，我们将取告捷利。将来几年，成功的公司将是那些专注于工做流程优化，而非纯真于 AI 模子的企业。2025 年，模子研发将是我们的沉点之一，但更主要的是扩展价值链（value chain），通过添加影视出品方对我们产物的需求，指导这些用户间接利用我们的平台，而非依赖 YouTube 等视频平台。这一范畴将降生几家规模大、根本能力强的公司，为我们供给赋能支撑，例如我们目前已正在利用的 OpenAI 和 Anthropic。总体而言，价钱是一个主要要素。一些模子正在特定使命上表示更优，但我们也有很多大规模的工做量，好比内容审核，因而价钱和根本架构支撑至关主要。Victor Riparbelli：我们只会正在可以或许成为全球第一的环境下自研模子。对我们而言，这凡是意味着专注于某个狭小范畴，并间接取更大的工做流程挂钩。我们从客户需求出发，若是正在某个范畴能够做到第一，且建立模子具有显著劣势，那么我们会选择自研。Harry Stebbings：将来，我们会具有更多垂曲范畴的小模子，仍是只要少数几家巨头的通用模子？Victor Riparbelli：大公司必定会有所集中。但垂曲范畴大模子也会大量出现。很多企业将利用开源模子，有所调整，再集成到本人的平台中。若是这算做垂曲范畴，那么我们会看到很多此类模子呈现。不外，一曲谈论模子本身是手艺行业的惯性思维。通俗用户更多会像利用 ChatGPT 一样，取模子进行交互。而正在后台运转的流程中，很多内容会由 LLM 驱动。很多公司将建立本人的垂曲范畴 LLM，但从贸易角度看，取其过度关心模子，不如专注于打制优良的产物和工做流。Harry Stebbings：最初一个关于模子的问题！大师曾经等候 GPT-5 好久了，一曲正在等啊等。你感觉它会超乎预期仍是让人失望？Victor Riparbelli：想要再现 ChatGPT 刚问世时那种惊动结果会很是坚苦。人类有一个特点，就是对新颖事物的乐趣很快会饱和。我们经常健忘 GPT-3 本身有何等令人惊讶，当你现实利用它时，你会认识到这一点。所以，我的感受是，当他们推出新手艺时，它可能会表示很好，而且必然会有一群手艺极客由于它能实现的新功能而感应兴奋。当然，也许我是错的，可能会有一个超等智能的工具呈现，它会改良并世界。但我感觉新产物发布后，大大都人不会出格正在意。由于想要实正吸引公共留意力，门槛很是高。现正在良多会商都环绕着它能否是 AGI。但这些会商其实充满争议，好比，什么才算是 AGI？若是你把 ChatGPT 带回 200 年前的英格兰展现给人们，他们可能会把你当做巫师烧死。若是是 50 年前，人们会感觉这就是 AGI——一个无所不知的计较机，很是不成思议。而今天，我们可能只会说它是「随机鹦鹉（stochastic parrot）」。至于哪种说法是实的，我也不确定。不外，我相信新手艺会很强大，但它可能无法沉现 ChatGPT 问世时那种文化意义上的震动时辰。会有一小部门人出格关心新手艺正在某些基准上的表示。我认为这很棒，但对于全球大大都企业来说，当前的模子曾经脚够好，能够处理良多问题。Harry Stebbings：我很是喜好 Eleanor Roosevelt 的一句话，这也是我勤奋逃求的方针，虽然离得还远。她说过：「伟大的思维会商的是思惟，平淡的思维会商的是事务，而狭隘的思维会商的是他人。」基于这个思，我们会商一下将来。内容创做 5 年后会是什么样的？Victor Riparbelli：大标的目的上，我们曾经通过互联网实现了分发的化，没有所谓的「守门人」了。任何人都能够建立网坐，分享内容，这很是无力。接下来，我们曾经了必然程度上的内容创做化。智妙手机的普及让摄像头无处不正在，而摄像设备的价钱也大幅下降。30 年前，一套专业拍摄设备可能比现正在贵上百倍。可是，我们即将送来的是实正的内容创做化。这种改变意味着我们将从依赖传感器捕获现实世容的体例，想想文字，做为社会的根基形成元素，它履历了漫长的演变过程。从印刷机的发现，到键盘和电脑的利用，现在文字已完全数字化，变得无处不正在且极具影响力。雷同的改变也发生正在音乐范畴。我们从现实中捕获声音，转向了数字化创做。今天的大大都音乐做品并非由实正在乐器吹奏，而是通过软件生成。我能够正在电脑上合成几乎任何类型的歌曲，这种能力完全改变了音乐财产。这种变化最间接的影响是内容创做成本将趋近于零。例如，现正在写一本书几乎不需要什么成本。而正在不久的未来，从手艺角度看，制做一部好莱坞级此外片子成本也会接近零。这意味着，任何人都能够取好莱坞合作，最优良的创意和内容将脱颖而出。Harry Stebbings：不外，我认为我们离实现这些还很远。做为一个每天都正在创制内容的人，我能切实感遭到当前的剪辑东西取我团队的需求之间还有很大差距。这些东西远远无法替代人工判断。例如，决定哪个片段适合做为切片时，可能会有多种选择，而这高度依赖于专业学问。Victor Riparbelli：我完全同意你的概念。我所说的「只需要想象力」，并不是指完全不需要技术，而是手艺壁垒将大幅降低。你不再需要专业的摄像机，也不需要成为顶尖的视觉特效大师，良多工作能够从动完成。能够预见的是，「实内容」的价值将空前提高。不外，我们仍然会喜好看有人弹钢琴，或者赏识实人艺术家的表演，这类创做体例定会延续。但更主要的问题是：哪些内容可以或许实正被呈现给用户？好比，若是你去看 YouTube，我不晓得切当数据，但可能有 95% 的视频播放量少于 10 次。这些内容曾经存正在，但问题正在于，哪些内容能被推送到不雅众面前。Harry Stebbings：恰是如斯。当 AI 大幅降低内容创做成本并极大添加供给时，内容推送的将来会是什么样的？Victor Riparbelli：我经常想这个问题。我认为 TikTok 是一个很是好的案例，虽然并不是所有人都如许认为。拿我本人的 TikTok 保举内容来说，我会说 90% 的内容是高度消息化且教育性的。这些内容包罗音乐制做、我喜好的音乐、、科技，有时以至还能看到你的脸（笑）。这确实是一个超卓的内容呈现平台。TikTok 的出格之处正在于，它是按照用户的乐趣图谱来保举内容，而不是简单地基于社交关系。好比，若是你看到不感乐趣的内容，你会快速划过，由于你晓得算留意到这种行为，从而削减雷同内容的推送。这种体例很是无效，但我感觉仍有改良空间。例如，我但愿能对算法有更多节制权。我想间接告诉算法哪些话题不再显示给我，由于我对它们完全不感乐趣。此外，TikTok 操纵乐趣图谱无效触达了对特定范畴很是感乐趣的用户。当你发布一条内容时，平台会先推送给几百人，然后快速判断这些人能否喜好这条内容。若是反馈欠好，内容就会被「扔进垃圾桶」；若是稍微受欢送，则扩大推送范畴，从而筛选出实正优良的内容。Victor Riparbelli：我倾向于认为，这更像是一场发急，而不是本色性的问题。明显，TikTok 打制了一个令人惊讶的产物。我并不认为它是一个「机械」或「宣传机械」。Harry Stebbings：我对社交的见地取你分歧。正如你提到的，它能够是教育性的，或者取音乐相关。我刷到的内容多是励志、空气炸锅菜谱和健身教程。这些内容为我的糊口带来了积极的弥补。也能够选择蔬菜和生果一样，每小我都能设想本人的「内容食谱」。因而，纯真地妖社交并不公允。Victor Riparbelli：完全同意。现实上，这里有一个悖论。大概对于你我而言，我们可以或许操纵算法，使它们更好地办事于我们的糊口需求。不成否定的是我也有良多个小时华侈正在刷短视频上。偶尔看些没养分的内容很一般，但其实有良多优良的内容正正在，有算法去判断内容的。不成否定，我也曾华侈很多时间正在刷短视频上。偶尔看些没养分的内容是一般的，但现实上，有很多优良的内容正正在被，而且算法也正在勤奋判断这些内容的实正在性。虽然问题确实存正在，但我们正正在逐渐试探若何成立一个实正优良的生态系统。这个系统由和专家驱动，而非记者或从导。同时，它保留了一些保守的长处，好比内容发布前需要颠末多沉审查。新事物的呈现是人类发现的素质。虽然摸索中伴跟着一些负面影响，但我们正正在野准确的标的目的前进。我对将来充满乐不雅。Harry Stebbings：我也这么想。现在我们消费的内容质量素质上更高。这并不是针对保守的，但正在 VC，我能接触到的内容质量，确实比很多大型出书物的记者产出的内容超出跨越一大截。这是由于我日复一日地专注于此，这是我热爱的范畴。Victor Riparbelli：没错，完全同意。我几个月前正在 TED 中谈到了雷同的话题。我正在中提出了一个比力激进的概念：我们可能是最初一代可以或许阅读和写做的人。关于 TikTok 等使用，很多人感应发急，好比人们的留意力跨度显著缩短。这些问题大概确实存正在，但若是我们只是对那些冗长、单调的内容感应厌倦呢？现实上，一段两分钟的 TikTok 视频可能比一段 20 分钟的 YouTube 视频更能帮帮我们理解一个线 分钟的 YouTube 视频又比一本 300 页的册本更高效。Harry Stebbings：对于一些人认为我们只是多巴胺成瘾者，由于更喜好刷两分钟的短视频而不情愿阅读五分钟的文章，你怎样看？Victor Riparbelli：我们对良多事物都上瘾了，能够说每小我正在某种程度上都是多巴胺成瘾者。这几乎是现代糊口的从旋律。我理解如许的概念，但换个角度看，若是你每天活动，这算不算也是一种「多巴胺成瘾」？不管是做什么能让我们感应优良的事，很多环境下，我们的行为都是为了逃求这种感受。Harry Stebbings：另一个问题是关于身份或欺诈。你若何对待身份验证的将来？包罗跨平台的身份验证以及你们本人的处理方案？Victor Riparbelli：我确实认为，正在一些主要的平台上，我们需要必然程度的身份验证。用户需要晓得内容的是谁创制的，何时、若何创制的。我们以至能够将身份验证扩展到内容层面。好比，你晓得 Shazam 这个使用吗？能够设想一品种似 Shazam 的东西，为每一条互联网内容加上「指纹」，告诉用户：「这张图片最后是五年前由 Harry 上传的。」将来，如许的手艺可能会进一步成长。它能够提醒你：「这张图片是部门通过 Synthesia 制做的，现正在你看到的是配音版本。」这相当于为内容标注来历和变动记实。若是有如许的东西，每浏览一条内容，你都能判断它能否颠末验证。过去，只要名人的账户需要验证，由于有人假充名人建立账户。而现在，我们大概需要反转这种逻辑：让每小我和所有内容都获得验证。若是某段内容具备来历消息，并清晰地记实了创做过程，那么它能够有一个绿色勾号标识表记标帜；而未验证的内容则该当显而易见。这种机制能够帮帮用户更好地分辨内容的可托度，而不是仅关说明星页面的认证标记。Harry Stebbings：但若是一些内容是 AI 生成的，它能否会由于缺乏绿色勾号而被视为价值较低的内容？Victor Riparbelli：不，现实上我们糊口正在一个大都内容都被「加工过」的世界。Instagram 上的绝大大都照片都颠末滤镜或色彩批改处置。跟着手艺前进，内容创做体例取实正在性之间的边界会越来越恍惚。但最终，内容的价值该当由其本身的质量决定，而不是纯真依赖制做体例。你能够创做一段会商某个话题的视频。几年后，也许没人能等闲判断它的实正在性，但这并不主要。主要的是，这段视频能否清晰地表达了你的概念。这取现正在我们旁不雅片子时的心态雷同：我们晓得片子是虚构的，但我们更关怀它的质量，而不是拍摄手法。我提到 Shazam 是由于这个问题最早是 YouTube 面对的贸易挑和。唱片公司告诉他们：「嘿，人们正在 YouTube 上上传视频，但利用了版权音乐。若是你们不处理这个问题并付钱，我们就要告状你们了。」那他们是怎样做的呢？YouTube 的应对体例是，正在用户上传视频时快速扫描内容，取一个包含数十亿首歌曲的数据库进行婚配。若是检测到版权音乐，平台会删除视频或插入告白，收益分成给版权方。我不太喜好这么讲，但这可能是一个区块链系统。每当你创做内容时，好比用 Synthesia 制做视频或通过相机拍摄，第一时间就能够将其注册到系统中。当内容分发到分歧平台时，用户能够比对数据库，验证内容的来历。例如，有人利用五年前的和平照片声称是昨日某地发生的事务。若是有如许的系统，用户能够当即晓得这张照片是五年前上传的，并附带社区正文，说明这是一位 BBC 记者正在七年前拍摄的做品。虽然这一切实现起来并不容易，但我们曾经具有很多手艺支撑如许的内容验证系统。这将帮帮我们建立一个全新的内容生态系统，取现有的判然不同。Harry Stebbings：这个新的内容创做生态系统将若何改变内容行业的劳动市场？哪些岗亭会遭到，哪些又将被创制出来？Victor Riparbelli：摄像一类很是手艺性的岗亭可能会逐步消逝。将来的核心将更多地放正在创意、讲故事以及若何让内容发生共识。这些要素才是优良内容的焦点，比以往任何时候都愈加主要。Harry Stebbings：若是你是今天的 YouTube 视频设想师或特效师，会晤临哪些危机取机缘？Victor Riparbelli：现实上，我认为大大都岗亭会天然过渡到其他范畴，前提是从业者可以或许地顺应变化。像视觉特效这类工做，AI 能够完成第一轮处置，结果可能比随便制做的好，但远不及人工细心制做的水准。然而，若是你能将 AI 手艺融入工做，就能显著提拔效率和。例如，对于一集时长两个小时的节目，AI 能够从动找到所有可能风趣的片段并展现给你选择。若是你是特效师，这意味着你的脚色可能会更接近软件工程师。通过 AI 的辅帮，你的工做效率可能会提拔百倍，而不再需要依赖 20 小我建模或人的面部来建立数字克隆。你只需输入指令或进行简单节制。我相信将来的内容创做者数量会比今天更多。就像互联网和计较机普及之前，可以或许创做文本的人很是少。好比正在 20 世纪三四十年代，大大都人并不参取文本创做，这些工做凡是由秘书或打字员完成。而现正在，几乎每小我都正在持续创做内容。AI 快速融入我们日常糊口的瓶颈其实并不正在于手艺本身。正如我之前提到的，我们现正在曾经具有很是强大的 LLM，它们能够完成很多超卓的使命。但实正的妨碍正在人类身上。人们需要进修利用这些手艺，信赖它们，为其领取费用，将其采办并集成到本人的糊口中。科技的成长历来如斯，顺应老是需要时间。Harry Stebbings：最初一个问题，做为伦敦，我很喜好你们选择正在伦敦成长。但这似乎是一个分歧寻常的选择。你们为什么选择正在伦敦？Victor Riparbelli：说实话，我们选择伦敦是由于其时我无法进入美国。正在开办 Synthesia 之前，我并没有出格超卓的履历。美国有工做签要求，我其时很难拿到。而正在英国，我有一些伴侣，所以我决定测验考试一下，就如许来到这里了。Victor Riparbelli：我认为，若是我们正在美国西海岸，成功的机遇可能会更大。那里有很多劣势，特别是正在过去六七年里，美国的创业变得愈加成熟。不外，我也看到欧洲正在快速前进，差距正在缩小。Victor Riparbelli：此中一个主要的劣势是人才。这是有两面性的。硅谷的生态系统虽然吸引了很多顶尖人才，但那里的成本也非常高，忠实度也相对低。正在硅谷，很多人把职业生活生计视为堆集分歧公司股票期权的投资组合，但愿此中一个机遇能带来巨额财富。这种心态能够理解，但也意味着雇从和员工之间的关系更像一笔买卖。若是公司运营不善，员工可能敏捷跳槽，企业正在短时间内得到很多优良的人才。比拟之下，欧洲的人才忠实度更高。人们更倾向于看沉能正在喜好的处所工做，取优良的同事一路处理风趣的问题。虽然这里的员工对股票期权的热情不如硅谷，但也带来了更不变的团队。若是公司运营不善，可能会有新机遇吸引他们跳槽，正在几个季度内得到良多优良人才。而正在欧洲，我认为人们的思维体例相对分歧，大师对股票期权的见地往往更像是一张彩票，而不是工资的一部门。正在欧洲，几乎没人晓得有人通过正在草创公司工做而变得富有，我们这里没有那么多的成功案例。正在 Synthesia，我的员工可能会看良多关于草创公司成功的旧事，但他们更关心身边能否有人通过草创公司赔到了 200 万美元。正在硅谷，几乎每小我都认识通过草创公司工做而赔到大笔财富的人。这种间接的成功案例让大师感觉本人也可能做到。而正在欧洲，这种履历仍然较少。实正的变化需要更大的生态系统、更多的退出案例以及更大规模的公司。这一切会发生，但需要时间。Victor Riparbelli：我并没有感觉硅谷的人工做出格辛苦。我有一些伴侣正在那里设立了办公室，从他们那里听到的反馈并不包含「大师工做得出格辛苦」的描述。现实上，这更多是一种小我道格特质，取地区关系不大。通俗硅谷软件工程师的工做强度并不比欧洲的同业高。Harry Stebbings：你为什么认为这里的创业正在变好？我感觉过去六个月的环境恰好相反。Victor Riparbelli：我同意，这一切取决于新会做些什么。我认为他们手里有很多好牌，很多优良的公司正正在这里成长。伦敦正正在培育全球的领军企业，而不只仅是某些范畴的区域性赢家。好比，ElevenLabs 正在语音手艺范畴处于领先地位。我们的公司正在企业级 AI 视频范畴也是佼佼者。还有 Wayve，他们的从动驾驶很是超卓。伦敦有很多如许的公司正正在成长为全球带领者。Victor Riparbelli：我感觉可能会由于过度纳税等常见问题而搞砸，大师都正在谈论这些问题。我认为他们能做的工作是改善英国的品牌抽象。Victor Riparbelli：我们正在这个问题上有不合。但从我的角度来看，英国是一个相对不错的创业地址。我来自丹麦，率直说，那儿底子不适合创业，几乎不成能。英国的 SEIS 和 EIS 等减税政策对创业生态系统的改善起到了很大感化。虽然英国的风险投资生态系统仍然以私募股权为从，但确实有所前进。然而，它仍然有被搞砸的可能。现实上，我看到良多人正在分开，特别是正在比来的带领下。Harry Stebbings：我的手机几乎每天城市响，问题多是「你们会搬到哪里？有什么？我该当去哪里？」这些问题几乎都来自亿万美元规模公司的创始人。若是让你和英国辅弼 Keir Starmer 面临面，你会给他什么，让最优良的开辟者和创始情面愿留正在这里创业？Victor Riparbelli：有一些显而易见的办法，好比降低公司税、继续供给企业家税收优惠等政策，使英国更具吸引力。和欧洲很多国度比拟，英国正在这些方面做得不错。但我感觉，这和文化立场也相关。丹麦的文化可能愈加消沉。但搬到英国后，我看到了很多积极的一面。最主要的是，不要现有根本。例如，避免过度提高税收，确保优良的减税政策可以或许持续，继续激励就业创制和经济出产力。同时，还需处理一些品牌层面的问题，好比日益增加的犯罪率和糊口成本上升等。Harry Stebbings：还有来自工党的一贯负面情感。他们该当坐出来说「伦敦欢送创业」，而不是一味地，让这座城市贬值。Victor Riparbelli：完全同意。这确实和品牌问题亲近相关。虽然很多人想去美国，但也有不少情面愿来到伦敦，特别是来自美国的人。我发觉，把人从硅谷吸引到伦敦比吸引到纽约要容易，虽然这听起来有些反曲觉。良多人但愿体验欧洲的糊口体例，喜好这里的文化遗产以及伦敦做为文化大熔炉的特点。这些也是我小我喜好伦敦的缘由。若是能正在品牌塑制上多下功夫，伦敦会吸引更多优良人才来创业。但这一切的根本是维持现有的优良政策。若是比力和伦敦的税收，两地并没有显著差别。的税收也很高，创业也不轻松。然而，英国需要加大支撑力度，维持现有的积极趋向。只需不犯大的错误，英国有一两个市值跨越 100 亿美元的公司扎根，整个生态系统就会实正成长起来。Victor 常受邀参取英国及科学、立异和手艺部（DSIT）的研讨，并正在 10 Downing Street 前留影Harry Stebbings：若是呈现几个市值跨越 100 亿美元的公司，它们会正在哪里上市？这是环节。我猜 Synthesia 可能会选择纳斯达克。Victor Riparbelli：伦敦证券买卖所你也懂的（笑），它很大的一个问题正在于需要往系统中注入流动性。我不是金融专家，不清晰具体该若何处理，但这明显是一个大问题。我们曾经看到很多优良公司因而受挫。Harry Stebbings：你认为这实的是个问题吗？流动性正在哪个市场都能找到，主要的是 Synthesia 正在纳斯达克上市后也能让伦敦办公室的 1000 名员工通过晚期持股成为百万财主？Victor Riparbelli：保留对企业家的税收减免政策，特别是那些实正创制价值的企业家，还能够进一步优化这些政策。这对创业者很是有吸引力。也能够采纳其他办法，好比对 GPU 成本供给补助，出格是支撑英国数据核心的扶植。这是一个现实的合作劣势。同时，要避免过度监管。目前，我们还没有看到太多监管，但从上一届到这一届，关于监管的立场确实发生了一些变化。不要把欧洲当做楷模。欧洲有一整套 AI 监管政策，但却几乎没有 AI 公司。Harry Stebbings：我们来进行一个快问快答吧。你相信哪些概念是四周人凡是不相信的？Victor Riparbelli：我认为，玩电子逛戏可能是孩子正在将来取得成功的最佳体例之一。Harry Stebbings：为什么电子逛戏能让人更适合创业？Shopify 的 CEO Tobias Lütke 曾提到，若是你能办理一个逛戏公会，这比上大学还无效。Victor Riparbelli：这确实是我昔时正在《魔兽世界》里做的工作。我们是第一代接触到复杂策略逛戏的人。人生正在很大程度上是一种决策的过程，而电子逛戏则是一个微缩的。正在逛戏中，你能够频频模仿分歧的情境。大概父母认为你正在玩《魔兽争霸 III（Warcraft 3）》和《红色鉴戒（Red alert）》，但现实上，你是正在锻炼本人快速做出大量决策，并理解每个决策的潜正在影响。糊口是一场逛戏，职业是一场逛戏，创业也是一场逛戏。我们这一代人第一次无机会通过逛戏正在短时间内进行如斯多的决策模仿。正在计较机时代之前，这是无法想象的工作。过去，你无法模仿若何运营一家公司，只能切身开办并运营一家公司。而现正在，通过玩《过山车富翁（RollerCoaster Tycoon）》，即便只做到现实中从题公园 CEO 的 20%，也能学到很多贵重的经验。通过逛戏堆集的决策能力和策略感很是贵重，由于逛戏供给了双向反馈机制。比拟纯真阅读，电子逛戏供给了持续的立即反馈，使其更具力量。Victor Riparbelli：我的学问博而不精。我年轻时想成为艺术家、法式员、开辟者，但一直没有正在某一方面实正通晓。我至今还抱有做音乐的胡想。我对很多事物充满猎奇，涉猎范畴普遍，以至包罗电梯的工做道理和挪威的黑金属音乐。过去，我会为本人快乐喜爱太杂而感应懊末路，感觉无法专注于某一范畴成为顶尖人物，好比全世界最好的音乐制做人、法式员或 AI 研究员。但现正在，我认识到普遍的乐趣恰是我的劣势。Harry Stebbings：有人告诉过我你是公司里的「驻场 DJ」。还有个问题，有人说：「糊口中最沉沉的工作不是铁或金，而是未做的决定。」你有什么不曾选过的让你感应搅扰？Victor Riparbelli：我大学学的是计较机科学和商科，但我一曲悔怨没有专注学一个 STEM 学科。商科的大部门内容其实没什么现实用途，其焦点思惟也就那么十个，控制这些就脚够了。我其时该当更专注于手艺范畴的深度进修。Victor Riparbelli：比来的 AI 高潮让我从头了一课。市场上出现了很多新合作者，融良多钱，偶尔会让人感应嘈杂，以至发生仿照他们动做的感动。但我愈加果断地认为，不要由于别人的步履而感应焦炙，也不要过度关心合作者或行业趋向。一直倾听客户的声音，他们才是为你的产物买单的人，也是你实正需要取悦的对象。Victor Riparbelli：我会再次选择 Mark Cuban。正在我们一贫如洗时，他是实正相信我们的人，我永久感谢感动他的信赖。Harry Stebbings：这是一个必然会剪辑进来的出色霎时！你感觉父母的教育体例中有哪些处所是你将来会锐意避开的？Victor Riparbelli：我父母那一代人认为电脑会让人社交孤立，感觉你只是坐正在那于多巴胺的刺激，就像现正在良多人 TikTok 一样。但现实环境远比他们想象的复杂。对我而言，玩电子逛戏是一种社交勾当，由于你会和线上其他人一路玩。他们很难相信你能够取不曾碰头的人成为伴侣，倾向于认为玩逛戏是正在华侈时间。但现实上，策略逛戏可以或许熬炼决策能力。我会激励我的孩子适度玩好的电脑逛戏。Harry Stebbings：最初一个问题，你曾经履历过二级市场退出了。这种退出能否实的像人们所说的那样，让理上更？Victor Riparbelli：确实如斯。当你不再为经济压力担心，也不必将所有财富压正在统一支股票上时，确实能够做出更的决策。我很是大师正在无机会时通过二级市场退出一部门股份。若是没有如许的退出机制，可能会我们更早考虑出售公司，从而做出一些不的选择。Harry Stebbings：这是我最喜好的一次之一。看到一个几年前认识的人，现在成为嘉宾，实是让人感伤万分。很是感激你，此次对话很是出色。